좌장 : 한정규 (서울의대 순환기내과)
패널 : 김명진 (한림의대 내분비내과), 장영우 (가천의대 심장내과)
좌장 : 김병진 (성균관의대 순환기내과), 이은정 (성균관의대 내분비내과)
패널 : 김남훈 (고려의대 내분비내과), 김웅 (영남의대 심장내과), 박상민 (을지의대 심장내과), 박세은 (성균관의대 내분비내과), 이관용 (가톨릭의대 순환기내과)
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Bridging the gap: why Korea needs an LP(a) position paper
김병진 성균관의대 순환기내과 08:30~08:40 -
Korean data on LP(a): what we know and what’s next?
장영우 가천의대 심장내과 08:40~08:55 - Challenges in diagnostic test for LP(a) in Korea 08:55~09:10
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Fibrates & omega-3 fatty acid: neutral in RCTs, beneficial in Korea: what’s the truth?
이장훈 경북의대 순환기내과 09:10~09:25 - Panel Discussion 09:25~10:00
좌장 : 김성래 (가톨릭의대 내분비내과), 박형규 (순천향의대 내분비내과)
패널 : 박재형 (고려의대 순환기내과), 안효석 (가톨릭의대 순환기내과), 이은정 (성균관의대 내분비내과)
좌장 : 장학철 (서울의대 내분비내과), 박경수 (건국의대 내분비내과)
패널 : 배재현 (한림의대 내분비내과), 이준표 (가천의대 심장내과)
좌장 : 우정택 (경희의대 내분비내과), 문민경 (서울의대 내분비내과)
패널 : 박규태 (중앙의대 순환기내과), 서미혜 (순천향의대 내분비내과), 송기호 (건국의대 내분비내과), 최덕현 (순천향의대 내분비내과)
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The evolving landscape of obesity management: from lifestyle to pharmacotherapy
류영상 조선의대 내분비내과 13:00~13:20 -
Weight loss and cardiometabolic health: insights from the era of advanced obesity therapies
손장원 가톨릭의대 내분비내과 13:20~13:40 -
Obesity management as a cardiovascular risk reducer: evidence from clinical trials
정창희 울산의대 내분비내과 13:40~14:00 - Panel Discussion 14:00~14:30
좌장 : 김재택 (중앙의대 내분비내과), 박재형 (고려의대 순환기내과)
패널 : 구유정 (서울의대 내분비내과), 양여리 (가톨릭의대 내분비내과), 원호연 (중앙의대 순환기내과), 정미향 (가톨릭의대 순환기내과)
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MASLD in the context of metabolic syndrome: insights from an endocrinologist
배재현 한림의대 내분비내과 14:30~14:50 -
Diagnosis and treatment of MASLD: insights from a hepatologist
한지원 가톨릭의대 소화기내과 14:50~15:10 -
The intersection of MASLD and cardiovascular diseases: insights from a cardiologist
소문승 아주의대 순환기내과 15:10~15:30 - Panel Discussion 15:30~16:00
좌장 : 정효지 (서울대 보건대학원), 신민정 (고려대 바이오시스템의과학부)
패널 : 김모건 (한국외대 바이오메디컬공학부), 박신옥 (눔코리아), 송윤주 (가톨릭대 식품영양학과)
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From big data to precision nutrition: AI-driven approaches in cardiovascular disease prevention
김미경 한양의대 예방의학교실 16:20~16:40 -
Role of the gut microbiome in lipid and cardiovascular disease
유현주 서울대 식품영양학과 16:40~17:00 -
Utilization and application of embedding and LLM in metabolic disease data analysis
박동현 세종대 데이터사이언스학과 17:00~17:20 - Panel Discussion 17:20~17:50
